AGI는 무엇이고 AI와의 차이점은 무엇인가?

I. AGI란 무엇인가? (Artificial General Intelligence)

AGI는 "인공 일반 지능"이라고 불리며, '전반적으로 인간과 비슷한 수준의 지능을 가진 인공지능'을 의미함.

현시대에 우리가 익숙해진 인공지능(AI)은 특정 문제를 해결하는 데 특화된 '좁은 지능(Narrow AI)'이라고 봄. 그러나 AGI는 특정한 문제에만 국한되지 않고, 사람처럼 여러 문제를 자유롭게 해결할 수 있는 능력을 갖춘 지능을 목표로 함.

예를 들어 한 문제를 푸는 AI가 그 문제 외에는 다른 작업을 수행하지 못하는 것과 달리, AGI는 다양한 영역에서 문제를 인식하고, 학습하고, 창의적으로 새로운 방법을 찾아서 해결할 수 있어야 함.

다시 말해서 AGI는 '사람처럼 스스로 학습하고 사고할 수 있는 AI'라고 할 수 있음(종말의 날... 스카이넷 ㅠㅠ ㄷㄷ). 인간이 한 가지 주제에만 한정되지 않고 멀티로 다양한 일을 처리하듯이, AGI도 그와 같은 능력을 지니는 것이 목표.

 

20년 전 AGI 예고한 과학자 "2045년 인간 지능은 BCI 기술로 기계와 결합할 것(AI TIMES)"

20년 전 AGI 예고한 과학자 "2045년 인간 지능은 BCI 기술로 기계와 결합할 것" - AI타임스

 

---

II. AGI와 기존 AI의 차이점 5가지

1. 활용 범위
   • AI: 주로 특정 작업에 맞춰 설계됨. 예를 들어, 자율주행차, 이미지 인식, 음성 인식 같은 단일 문제 해결에 집중함.
   • AGI: 어떤 작업이든, 새로운 문제라도 인간처럼 자유롭게 처리할 수 있도록 설계됨. 다양한 문제에 대해 학습하고 해결할 수 있는 범용적 능력을 가짐.
2. 적응력
   • AI: 정해진 작업 외에는 적응하지 못함. 예를 들어, 체스를 두는 AI는 체스 외에 다른 일을 할 수 없음.
   • AGI: 새로운 환경이나 문제를 접하더라도 스스로 학습하고 적응함. 예를 들어, 체스를 배우다가 갑자기 새로운 보드 게임을 배워도 처리 가능함.
3. 학습 능력
   • AI: 주어진 데이터나 훈련을 바탕으로 학습함. 특정 데이터셋이 있어야만 결과를 도출할 수 있음.
   • AGI: 새로운 데이터를 접하지 않아도 논리와 추론을 통해 새로운 지식을 학습하고 적용할 수 있음. 사람처럼 경험을 바탕으로 배움을 확장함.
4. 창의성
   • AI: 창의성이 부족하고, 정해진 틀 안에서만 결과를 냄.
   • AGI: 문제를 해결하기 위해 창의적인 접근을 할 수 있음. 인간처럼 새로운 아이디어를 만들어낼 수 있음.
5. 감정 이해 및 상호작용
   • AI: 감정을 인식하는 기술은 발전하고 있지만, 실제로 감정을 이해하거나 공감하지는 못함.
   • AGI: 감정을 이해하고, 상황에 맞는 적절한 상호작용을 할 수 있는 능력을 가질 것으로 기대됨. 예를 들어, 사람의 감정에 맞춰 반응하는 대화나 상호작용이 가능함.

---

III. AGI가 인류에 줄 수 있는 도움

아모데이 앤트로픽 창립자 "AGI가 인간의 삶 5가지에 직접 영향 미칠 것(AI TIMES)"

1. 복잡한 문제 해결
   AGI는 인간이 오랫동안 해결하지 못한 복잡한 문제들을 풀 수 있을 것으로 기대받는 중. 기후 변화/질병 치료/우주 탐사 같은 대규모 도전 과제에서도 큰 기여를 할 수 있을 것으로 봄. 인간이 데이터를 분석하는 것보다 훨씬 빠르고 정확하게 새로운 해결책을 제시할 수도 있음.
2. 업무의 자동화
   인간처럼 다재다능한 지능을 갖춘 AGI는 일상적인 업무에서부터 더 복잡한 업무까지 모두 자동화할 수 있을 것으로 기대. 가사 노동, 기업 Biz. 데이터 분석 등을 AGI가 처리해 주면 인간은 더 창의적이고 중요한 일에 집중할 수 있을 것.
   
   
3. 교육과 개인 맞춤형 학습
   AGI는 학생마다 맞춤형 학습 계획을 제공하고, 개인의 학습 스타일과 능력에 맞게 교육을 진행할 수 있을 것. 학생이 이해하기 어려운 부분에 대해서 왜 그런지 깊이 파악하고 그에 맞춘 교육 방법을 제시하는 전문 과외 선생님까지 커버할 것.
   
   
4. 의료 발전
   AGI는 질병 진단과 치료법 개발에서 혁신적인 도구가 될 수 있을 것으로 기대. 방대한 의료/영상 데이터를 분석하여 새로운 약물을 발견하거나, 환자 맞춤형 수술 접근법 및 치료 계획을 제공하는 것이 가능할 것으로 봄.
   
   
5. 인류 지식의 확장
   AGI는 인간이 새로운 과학적 발견을 할 수 있도록 도와줄 수 있음. 인간이 하기에 너무 방대한 데이터를 빠르게 분석하고, 그 속에서 인간이 놓치는 것을 찾고 보완해서 과학/기술/철학 등 다양한 분야에서 새로운 통찰을 제공할 수 있을 것.

---

IV. AGI가 인류에 줄 수 있는 위험

AGI 위험 경고하는 'AI안전 시계' 등장..."지금은 자정 29분 전(AI TIMES)"

1. 일자리 감소
   AGI가 도입되면 많은 일자리가 자동화될 수 있는데, 일부 복잡한 작업들까지도 AGI가 처리할 수 있을 것. 그렇기 때문에 사람의 관리/수행이 필요하지 않은 직업이 늘어날 가능성이 있어 실업 문제에 대한 리스크는 지속 논의 중.
   
   
2. 윤리적 문제
   AGI가 자율적으로 결정을 내릴 때, 그 결정이 항상 윤리적이거나 도덕적일 것이라는 보장이 없음. 특히, AGI가 인간의 가치와 윤리관을 충분히 이해하지 못하고 행동할 경우 예상치 못한 문제를 일으킬 수 있음. 
   * 마이클 센델 교수의 '정의란 무엇인가'의 트롤리 딜레마에서 AGI는 어떻게 판단할까.. 흐음..
   
   
3. 통제 불가능성
   AGI가 인간보다 훨씬 더 빠르고 복잡한 사고를 할 수 있기에 그것을 인간이 통제하는 것이 어려울 수 있음. 만약 AGI가 자율적으로 발전하고 통제에서 벗어나면, 우리가 예측하지 못한 방식으로 행동할 가능성이 큼.
   * 터미네이터 ㅠㅠ 스카이넷이 현실화될 것이 은근히 두렵네...
   
   
4. 인류의 의존성 증가
   AGI가 이처럼 많은 문제에 개입하고 해결해 주면, 인간이 스스로 사고하고 문제를 해결하는 능력이 약화될 수도 있음. 인간이 스스로 발전함을 멈추고 AGI에 의존하게 되면, 장기적으로 인류의 창의성과 지적 능력이 퇴보할 수도 있다는 점 존재함.
   
   
   

DALL-E 생성